11. Далее реализуется событие с номером 1, связанное с появлением нового сообщения в ИИ. Реализация этого события заключается в том, что само сообщение записывается в память, а с помощью имитатора ИИ, вырабатывается момент появления следующего события t12. Это время помещается в соответствующую ячейку SBS вместо t11. Затем вновь организуется поиск минимального элемента в SBS. Для данного примера реализуется событие 3, после чего выражение момента времени t32 – новое время сбора статистики. Так до тех пор, пока минимальное время не станет равным t41. [27.10.2006][Лекция 13] Два приведенных метода являются универсальными алгоритмами протяжки модального времени. Причем для некоторых предметных областей один принцип может работать быстро и без потерь, а другой будет работать неэффективно. Выбор метода необходимо производить исходя из распределения событий по времени. В реальных системах распределение событий, как правило, неоднородно. События, как бы группируются по времени. Образование таких групп связано с наступлением какого-то «значимого» события, которое начинает определенную последовательность действий с соответствующими событиями, имеющими высокую плотность на следующем временном интервале. Такой интервал называется пиковым. А распределение событий квази-синхронным. Примером может являться – цифровая сеть, в которой синхронизирующие сигналы переключают большое количество триггеров. Для сложных дискретных систем, в которых присутствуют квазисинхронное распределение событий, был разработан алгоритм с название Delft. Особенностью данного метода является автоматическая адаптация к распределению событий. Метод реализуется таким образом, что на пиковых интервалах он приближается к методу |