станут взаимозависимыми и полученное выражение для функции отклика можно рассматривать как интерполяционную формулу, что затрудняет её физическую интерпретацию и последующие расчеты. Получение независимых результатов. Для этого нужно формировать специальным образом матрицу плана. И эти величины будут характеризовать вклад каждого фактора в значение функции отклика. Основная задача - определение основных формул функций отклика . В большинстве случаев вид этой функции, получаемой из теоретических соображений, является сложным для практического применения. Функции принято обозначать в некотором универсальном виде - в виде полинома. Тогда системой базисной функции является совокупность степенных функций с целыми неотрицательными значениями показателя степени:  - случайная величина, характеризующая ошибку опыта. Такая функция отклика линейна относительно неизвестных коэффициентов и будет полностью определена, если задана степень полинома и коэффициенты. Степень полинома обычно задается исследователем априорно. На практике широкое распространение имеют полиномы первого и второго порядка. Коэффициенты полинома принято называть эффектами факторов. К большинству сложных систем применим принцип Павето, согласно которому 20% факторов определяют свойства системы на 80%. Поэтому первоначальной задачей при исследовании имитационной модели является отсеивание несущественных факторов, позволяющие упростить вычисления функции отклика. Одним из методов решения этой задачи является метод дисперсионного анализа. |