. Найти предельные вероятности возможных состояний системы. Решение. Пусть система может принимать 2 возможных состояния: - устройство исправно; - устройство отказало и восстанавливается Переход из в осуществляется под воздействием пуассоновского потока, а из в - потока Эрланга. Представим случайное время восстановления в виде суммы 3х случайных временных интервалов, распределенных по показательному закону с интенсивностью .    Ответ: , Вложенные цепи Маркова образуются следующим образом. В исходном случайном процессе выбираются такие случайные процессы, в которых характеристики образуют Марковскую цепь. Моменты времени обычно являются случайными и зависят от свойств исходного процесса. Затем обычными методами теории Марковских цепей исследуются процессы только в эти характерные моменты. Случайный процесс называется полумарковским (с конечным или счетным множеством состояний) если заданы переходы состояний из одного состояния в другое и распределение времени пребывания процессов в каждом состоянии. Например, в виде функции распределения или функции плотности распределения. |